有人说未来是AI的时代，很多人持有反对意见，但是不可否认的是从去年开始，AI打假应用发展迅猛，可检测的类型涵盖文字、图片、视频、音频等内容形态，技术涉及分类器、水印和元数据等。

除了刚刚提过的文字检测工具，在图像检测领域，也出现了许多检测图像的真实性、来源以及是否经过篡改的反AI工具。比如通过分析图像的像素特征、元数据、与已知数据库的对比等方式来进行判断，例如AI or Not和Nuanced。

在声音、音频内容检测工具方面，有以下一些技术可以实现，如基于音频特征分析（细分为韵律特征、频谱特征分析），还有利用机器学习和深度学习模型（细分为训练分类器、异常检测）等。例如Project Mockingbird（声音检测）、AI-generated Detector（音乐检测）

以下是一些我们认为值得关注的AI检测型工具建议收藏：

1、多媒体内容审核工具Hive AI，打击电商虚假宣传

AI生成时代，可能会让虚假宣传更加猖獗。就拿网购来说，如果大量商家使用AI生成式图片，普通人可能会相信虚假的效果而去购买商品。商家有必要去克制AI假图、假视频在购物平台上的含量。

Hive AI就是当下较为全能的AI检测工具，无论是文本、图像还是视频，都能帮助客户识别AI内容。通过将上传的照片与在线文本材料、图片、视频库进行对比，找出AI生成的内容。

Hive AI如今已经有各种各样的使用案例，主要应用于社交和电子商务平台，比如支付平台Visa、网剧平台Netflix、社交平台Reddit。凭借在多个平台进行识别的优势，Hive AI在去年完成新一轮2亿美元融资（但信息未公开）。

2、高端多媒体检测工具AI or Not，已获10万用户

AI or Not是面向新闻媒体、社交平台、电子商务的多媒体检测工具，和上述工具不同的是，它能提供详细的分析报告。

具体来说，AI or Not可以分析文本内容，识别是否由AI生成，如GPT-3或其他语言模型。图片方面，它可以利用深度学习技术检测图像是否经过AI生成或编辑，识别深伪（Deepfake）图像，也就是说，它对AI图像检测的力度更大。

另外，它也可以分析视频内容，检测是否经过AI生成或修改，如Deepfake视频。提供帧级别的分析，确保检测结果的准确性和细节。

目前月度收费为个人版5美元/月，企业版250美元/月。该收费工具目前已经获得了10万用户，看来国外比较愿意为这种社交内容打假付费。

3、监控也要防范AI造假，Nuanced准确率高达97%

相比上面主要面向深度仿真、艺术原创性的AI or Not，Nuanced更适用于超市监控、货物仓储情况等对图像质量要求不高的低端场景。Nuanced这个词本身有“微妙的”“具有细微差别的”的意思。也就是说，Nauanced可以对一段监控报告视频进行精细的检测。具体来说，Nauanced不只是检测人和货物，还能辨别细微差别，例如面部表情、人们之间的互动以及环境背景。另外，Nuanced实时高效处理大量图像，适合在线和离线应用。

4、预防电话诈骗，检测工具Project Mockingbird准确率达90%

AI声音的影响可能比我们想象中得更大，不法分子盯上老年人，利用AI生成的声音进行诈骗。央视网报道，去年11月，有骗子用AI生成的受害者亲人的声音诈骗，骗去40万。

杀毒软件McAfee公司推出声音检测工具Project Mockingbird，帮助用户检测、阻止AI生成的语音诈骗行为的项目。它基于由AI驱动的 “深度伪造” 音频检测技术，在聆听给定的语音之后，可检测音频是否为真人发音。

为了在视频中精准定位并识别可能由AI生成的音频片段，Project Mockingbird还融合了 AI 驱动的上下文、行为和分类检测模型。官方声称该工具成功率超过90%，目前还不向用户收取额外费用。

5、一分钟扫5000首歌，帮助唱片平台防止发布的AI音乐侵权

AI生成的音乐一直伴随着版权争议，就连OpenAI都有暗示过GPT-4o生成的音乐可能会侵犯别的音乐的版权。

音乐发行商如何自我防范？现在已经有专门检测AI生成式音乐的工具——AI-Generated Detecto，这项工具一分钟内可以扫描5000首曲目！并保证准确率高达98.5%。

这是巴黎蓬皮杜音乐技术研究中心IRCAM的IRCAM Amplify公司推出的识别AI生成音乐的工具，目标客户主要是唱片公司、出版商、版权管理组织和音乐流媒体平台。